Wednesday 7 March 2018

الفجوة المتوسطة المتحركة


استراتيجية التحول المتوسط ​​الفجوة الفجوة من قبل آل بروكس، مؤلف 39Trading سعر عكس الإجراءات 39 العناصر الأساسية للاستراتيجية هي كما يلي: 1. تحديد السوق الذي هو في الاتجاه الدب على الرسم البياني 5 دقائق 2. انتظر التصحيح الذي انخفاض شمعة أحدث فوق 20 إما 3. الذهاب قصيرة، تستهدف أدنى مستوى من اليوم. ولكي نكون واضحين، فإن نهج بروكس لتداول حركة الأسعار هو أكثر شمولا، وهذه الاستراتيجية هي أداة واحدة فقط في ترسانته. إذا كنت التجارة كونترترند، كنت القمار، وعلى الرغم من أنك سوف غالبا ما يفوز والمتعة، والرياضيات هو ضدك، وسوف ببطء ولكن بالتأكيد تذهب كسر. كونترترند الاجهزة في اتجاهات قوية تفشل دائما تقريبا وتصبح كبيرة مع الاجهزة تريند. - Al بروكس، سعر التداول أكتيون بار بي بار تحميل ميتاتريدر 5 كوبيرايت 2000-2017، MQL5 Ltd. A الفجوة تعني الفضاء بين نقطتين على الرسم البياني للسعر. في حالة أن السعر المفتوح لجلسة تداول اليوم 8217 هو فوق الإغلاق من يوم أمس، يتم تشكيل فجوة. في حالة تجاوز السعر المفتوح اليوم الارتفاع من يوم أمس، من المرجح أن تكون الفجوة واضحة حتى على الرسم البياني اليومي. في حالة بقاء السعر العالي للشريط أدنى من المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما)، يتم تشكيل فجوة بين هذا الشريط و إما. خلال فترة صعود أو نطاق تداول هناك فرصة أن يحاول السوق لملء فجوة فوق شريط، والتي شكلت تحت إما. في بعض الأحيان شريط من المرجح أن يتجاوز ارتفاع سعر شريط السابق، وبعد ذلك ضمن 1-2 الحانات يستمر تراجع إلى الجانب السلبي. في حالة تحرك السوق مرة أخرى فوق ارتفاع سعر شريط السابق، إما الفجوة 2 أشكال شريط. هذا هو في الواقع محاولة ثانية من قبل السوق لملء الفجوة إلى إما في الاتجاه الصعودي، والتي، من ناحية أخرى، يزيد من فرص التجمع. يوفر هذا الإعداد فرصا جيدة لدخول السوق. خلال الترند الهابط أو نطاق التداول، إذا كانت هناك فجوة فوق المتوسط ​​المتحرك الأسي، فمن المحتمل أن يحاول السوق ملئه. على الرسم البياني لمدة 5 دقائق من آبل فوق بار 2، كان شريط 4 و بار 6 محاولات ثانية لملء الفجوة دون المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 20 يوما في نطاق التداول. بار X وبار Y كانت إما الفجوة 2 شريط السراويل. وكسر السعر فوق حاجز Y وتوجه صعودي، لأن هناك بالفعل محاولتين فاشلتين للانتقال إلى الجانب السلبي. وكان بار Y المحاولة الثانية. تأسست في عام 2013، يهدف ثنائي تريبيون في توفير قراءها تغطية الأخبار المالية دقيقة و الفعلية. ويركز موقعنا على قطاعات رئيسية في أسهم الأسواق المالية والعملات والسلع، وتفسير تفاعلي متعمق للأحداث والمؤشرات الاقتصادية الرئيسية. الإفصاح عن المخاطر المالية بيناريتريبون لن يكون مسؤولا عن فقدان المال أو أي ضرر ناتج عن الاعتماد على المعلومات الموجودة على هذا الموقع. تداول الفوركس والأسهم والسلع على الهامش يحمل درجة عالية من المخاطر وقد لا تكون مناسبة لجميع المستثمرين. قبل اتخاذ قرار بتداول العملات الأجنبية، يجب عليك التفكير بعناية في أهدافك الاستثمارية ومستوى خبرتك ورغبتك في المخاطرة. سياسة ملفات تعريف الارتباط هذا الموقع يستخدم ملفات تعريف الارتباط لتزويدك بأفضل تجربة ومعرفة أفضل لك. من خلال زيارة موقعنا على الانترنت مع المتصفح الخاص بك تعيين للسماح ملفات تعريف الارتباط، فإنك توافق على استخدامنا لملفات تعريف الارتباط كما هو موضح في سياسة الخصوصية. كوبيرايت 2017 مداش ثنائي تريبيون. جميع الحقوق محفوظةالبيانات: تحليل البيانات والبرمجيات الإحصائية نيكولاس ج. كوكس، جامعة دورهام، المملكة المتحدة كريستوفر بوم، كلية بوسطن إيجين، ما () وحدودها ستاتارسكوس الأمر الأكثر وضوحا لحساب المتوسطات المتحركة هو وظيفة ما () من إغن. ونظرا للتعبير، فإنه يخلق المتوسط ​​المتحرك-بيريود من هذا التعبير. افتراضيا، يؤخذ على النحو 3. يجب أن تكون غريبة. ومع ذلك، كما يشير الإدخال اليدوي، إغن، ما () قد لا تكون مقترنة مع فارليست:. ولهذا السبب وحده، فإنه لا ينطبق على بيانات الفريق. في أي حال، فإنه يقف خارج مجموعة من الأوامر المكتوبة خصيصا لسلاسل زمنية انظر سلسلة زمنية للحصول على التفاصيل. النهج البديلة لحساب المتوسطات المتحركة لبيانات اللوحة، هناك خياران على الأقل. كلاهما يعتمد على مجموعة البيانات التي كانت تسيت مسبقا. هذا هو الكثير يستحق القيام به: ليس فقط يمكنك حفظ نفسك مرارا وتكرارا تحديد متغير لوحة ومتغير الوقت، ولكن ستاتا يتصرف بذكاء إعطاء أي ثغرات في البيانات. 1. اكتب التعريف الخاص بك باستخدام توليد باستخدام مشغلي سلسلة الوقت مثل L. و F.. تعطي تعريف المتوسط ​​المتحرك كحجة إلى بيان توليد. إذا قمت بذلك، فإنك، بطبيعة الحال، لا تقتصر على الوزن المرجح (غير مرجحة) المتوسطات المتحركة المتمركزة المحسوبة بواسطة إغن، ما (). على سبيل المثال، سيتم إعطاء متوسطات متحرکة متساوية الترجيح لثلاث فترات من خلال بعض الأوزان يمكن تحديدها بسهولة: يمكنك، بطبيعة الحال، تحديد تعبير مثل السجل (ميفار) بدلا من اسم متغير مثل ميفار. ميزة واحدة كبيرة من هذا النهج هو أن ستاتا تلقائيا يفعل الشيء الصحيح للبيانات لوحة: القيم الرائدة والتخلف يتم العمل بها داخل لوحات، تماما كما يملي المنطق يجب أن تكون. والعيب الأبرز هو أن سطر الأوامر يمكن أن يكون طويلا إذا كان المتوسط ​​المتحرك ينطوي على عدة مصطلحات. مثال آخر هو متوسط ​​متحرك من جانب واحد يعتمد فقط على القيم السابقة. ويمكن أن يكون ذلك مفيدا لتوليد توقعات تكيفية لما يمكن أن يستند إليه المتغير فقط على المعلومات حتى الآن: ما يمكن أن يتنبأ به شخص ما للفترة الحالية استنادا إلى القيم الأربع الماضية، باستخدام مخطط الترجيح الثابت (قد يكون الفارق الزمني 4 فترات (تستخدم عادة مع أوقات الفصول الربع سنوية.) 2. استخدام إغن، مرشح () من سك استخدم مرشح وظيفة إغن المكتوب من المستعمل () من حزمة إغنمور على سك. في ستاتا 7 (تحديث بعد 14 نوفمبر 2001)، يمكنك تثبيت هذه الحزمة التي بعد ذلك مساعدة إغنمور نقاط للتفاصيل على مرشح (). سيتم تقديم المثالين أعلاه (في هذه المقارنة قد يكون نهج التوليد أكثر شفافية، ولكننا سنرى مثالا على العكس في لحظة). يؤدي إلى تأخر سلبي: في هذه الحالة -11 يوسع إلى -1 0 1 أو الرصاص 1، تأخر 0، تأخر 1. و فيسينتس كويف، نومليست آخر، مضاعفة المتخلفة أو العناصر الرائدة المقابلة: في هذه الحالة هذه البنود هي F1.myvar . ميفار و L1.myvar. ويتمثل تأثير خيار التطبيع في قياس كل معامل بمجموع المعاملات بحيث يكون معامل التطبيع (1 1 1) معادلا لمعاملات 13 13 13 و كوف (1 2 1) تطبيع يعادل معاملات 14 12 14 يجب أن تحدد ليس فقط التأخر ولكن أيضا المعاملات. ونظرا لأن إغين، ما () توفر الحالة المرجحة بالتساوي، فإن الأساس المنطقي الرئيسي ل إغين، فيلتر () هو دعم الحالة المرجحة غير المتكافئة، والتي يجب أن تحدد معاملاتها. ويمكن القول أيضا أن إلزام المستخدمين بتحديد المعاملات هو ضغط إضافي قليلا عليهم للتفكير في المعاملات التي يريدون. المبرر الرئيسي لأوزان متساوية هو، ونحن نخمن، والبساطة، ولكن الأوزان متساوية لديها خصائص نطاق التردد رديء، على سبيل المثال الاعتبار واحد فقط. والمثال الثالث أعلاه يمكن أن يكون إما معقدا تماما مثل النهج المولد. هناك حالات حيث إغن، مرشح () يعطي صياغة أبسط من توليد. إذا كنت ترغب في مرشح ثنائي الحدين لمدة تسعة، والتي يجد علماء المناخ مفيدة، ثم يبدو ربما أقل رهيبة من وأسهل للحصول على الحق من، تماما كما هو الحال مع نهج توليد، إغن، تصفية () يعمل بشكل صحيح مع بيانات لوحة. في الواقع، كما ذكر أعلاه، فإنه يعتمد على مجموعة البيانات التي كانت تسيت مسبقا. نصيحة رسومية بعد حساب المتوسطات المتحركة الخاصة بك، وربما كنت تريد أن ننظر إلى الرسم البياني. الأمر المكتوب المستخدم تسغراف هو الذكية حول تسيت مجموعات البيانات. تثبيته في ما يصل إلى تاريخ ستاتا 7 التي كتبها سك إنست تسغراف. ماذا عن التقسيم الفرعي إذا لم يستفد أي من الأمثلة أعلاه من القيود. في الواقع إغن، ما () لن تسمح إذا كان سيتم تحديدها. أحيانا الناس يريدون استخدام إذا عند حساب المتوسطات المتحركة، ولكن استخدامه هو أكثر تعقيدا قليلا مما هو عليه عادة. ما الذي تتوقعه من المتوسط ​​المتحرك المحسوب إذا كان. دعونا نحدد إمكانيتين: التفسير الضعيف: أنا لا أريد أن أرى أي نتائج للملاحظات المستبعدة. تفسير قوي: أنا لا أريد حتى لك لاستخدام القيم للملاحظات المستبعدة. هنا مثال ملموس. لنفترض كنتيجة لبعض إذا الشرط، الملاحظات 1-42 مدرجة ولكن لا الملاحظات 43 جرا. ولكن المتوسط ​​المتحرك ل 42 سيعتمد، من بين أمور أخرى، على قيمة الملاحظة 43 إذا كان المتوسط ​​يمتد إلى الوراء وإلى الأمام، وهو طوله 3 على الأقل، وسيعتمد بالمثل على بعض الملاحظات 44 وما بعدها في بعض الظروف. تخميننا هو أن معظم الناس سوف تذهب للتفسير الضعيف، ولكن ما إذا كان هذا هو الصحيح، إغن، مرشح () لا يدعم إذا كان أي منهما. يمكنك دائما تجاهل ما كنت دونرسكوت تريد أو حتى تعيين القيم غير المرغوب فيها إلى المفقودين بعد ذلك باستخدام استبدال. ملاحظة حول النتائج المفقودة في نهايات السلسلة لأن المتوسطات المتحركة هي وظائف تأخر و يؤدي، إغن، ما () تنتج مفقودة حيث لا توجد تأخرات و يؤدي في بداية ونهاية السلسلة. وهناك خيار نوميس يجبر على حساب المتوسطات المتحركة الأقصر غير المقوسة للتيول. في المقابل، لا تولد ولا إيجين، تصفية () يفعل، أو يسمح، أي شيء خاص لتجنب النتائج المفقودة. إذا كان أي من القيم المطلوبة للحساب مفقود، فإن هذه النتيجة مفقودة. والأمر متروك للمستعملين لتحديد ما إذا كانت الجراحة التصحيحية مطلوبة لهذه الملاحظات وما إذا كان ذلك مفترضا بعد النظر إلى مجموعة البيانات والنظر في أي علم أساسي يمكن حمله.

No comments:

Post a Comment